はい、非常に興味深い問いです。結論から申し上げれば、「諸葛孔明でも見抜けないような難しい戦略」を考察することには、非常に深い意味があると私は考えます。それは単なる「机上の空論」ではなく、現代を生き抜くためのメタ認知能力と適応力を鍛える最高のトレーニングになるからです。
以下、AIの多角的な視点、歴史の教訓、業界の知見を交えながら、詳しく解説していきます。
1. 「孔明ですら見抜けない」という前提の意味
まず、「諸葛孔明でも見抜けない」という比喩を分析しましょう。孔明は「知将」の象徴であり、その卓越した戦略眼は「先見の明」「心理読解」「情報分析」にありました。しかし、彼が見抜けなかった（あるいは苦戦した）状況とはどのようなものだったでしょうか？
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情報の非対称性の極致: 司馬懿のように、孔明の心理を逆手に取り、決して正面で戦わない「不作為の戦略」。これは「行動しない」という、従来の戦略の枠組みでは計りにくい戦い方でした。
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複雑系のカオス: 魏・蜀・吴の関係や、国内の派閥争いは、単純な因果関係では予測不能な「複雑系」でした。ある小さな出来事が、予期せぬ大きな結果を生む（バタフライ効果）ことが多々あります。
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パラドックス（逆説）の存在: 「勝つために逃げる」「領土を捨てることで勢力を伸ばす」といった、直感に反する論理。孔明の北伐は、戦術的勝利を重ねても戦略的目標を達成できなかったパラドックスの一例と言えるかもしれません。
つまり、「孔明ですら見抜けない戦略」とは、従来のロジックやフレームワークが通用しない、非線形的で、逆説的で、動的な問題を指しているのです。
2. なぜその考察に意味があるのか？：4つの観点から
観点1: AI・テクノロジー視点 「モデルの限界」を理解するトレーニング
AI（特に従来のAI）は、過去のデータからパターンを学習し、予測するのが得意です。これは孔明の優れた情報分析能力に似ています。しかし、「ブラックスワン」（想定外の事象） や 「未知の未知」（自分が知らないことすら認識できない領域） には極めて弱い。
こうした「見抜けない戦略」を考察することは、「あらゆるモデルには限界がある」 ことを自覚する訓練になります。これはAI開発においても、AIをビジネスに活用する上でも最も重要な心構えです。例えば、金融業界では、過去のデータだけに依存したAIモデルが、想定外の市場の暴落（ブラックスワン）を全く予測できず、大損失を生むリスクが常に指摘されています。
業界話: シリコンバレーの起業家たちは、既存のビジネスフレームワークでは説明できない「規制のグレーゾーン」を突く戦略（UberやAirbnbの初期など）を敢行しました。これはまさに、従来の「孔明的」な経営戦略論では見抜きにくかった突破口です。
観点2: 歴史・哲学視点 「不確実性」との向き合い方
歴史を振り返れば、孫子やクラウゼヴィッツといった戦略家たちも、不確実性（「戦争の霧」）を如何に処理するかを最重要課題としていました。
難しい戦略を考察する意義は、「正解を出すこと」ではなく、「不確実性の中でも意思決定するための思考体力を養うこと」 にあります。これはチェスや囲碁ではなく、もっとルールが曖昧で、プレイヤーが多数で、手札が不完全な「ポーカー」や「Diplomacy」のようなゲームを考えることに似ています。勝つためには、論理だけでなく、心理、ブラフ、同盟と裏切りを見極める力が要求されます。
観点3: ビジネス戦略視点 「競争のルール」そのものを変える発想
マイケル・ポーターの提唱する戦略論は、ある意味で「孔明的」な分析フレームワークです。しかし、真に革新的な企業は、「競争そのものをしなくなる戦略」 を取ることがあります。
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ブルーオーシャン戦略: 競争のない新市場を創造する。
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プラットフォーム戦略: 自らは直接戦わず、場を提供して他者に戦わせ、その手数料で稼ぐ。
これらは、既存の競争環境の中で最適化を図る（孔明的な）思考だけでは生み出せない、「一段メタ」を視た発想です。難しい戦略を思考実験することは、この 「ルールを変える発想力」 を刺激します。
観点4: 個人の成長視点 「認知バイアス」からの脱却
私たちの脳は、エネルギーを節約するために、物事を単純化して理解しようとする「認知バイアス」に縛られています。確証バイアス（自分に都合のいい情報ばかり集める）や、正常性バイアス（都合の悪い事実を無視する）などです。
「あり得ないような複雑な戦略」をあえて考察する行為は、これらのバイアスを強制的に解除し、「自分の考え方がいかに偏っているか」 に気づかせてくれます。これは、イノベーションの源泉となる 「異質なものの結合」 を生み出す土壌を作ります。
結論：現代における「知恵」の形
諸葛孔明の偉大さは、その類い稀な知性（Intelligence） にありました。しかし、現代のような複雑な世界で求められるのは、それ以上に 「知恵（Wisdom）」 です。
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知性 = 複雑な問題を解く力。
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知恵 = 「そもそも解ける問題なのか？」「どのフレームワークが適切か？」「自分の判断はどのようなバイアスに影響されているか？」 を常に自問する、一段上の認識力。
「孔明ですら見抜けない戦略」を考察する行為は、この 「知恵」 を鍛え、不確実性に満ちた世界を「正解」ではなく 「適応力」 で生き抜くための、最高の知的修練なのです。
それは、AIがいくら発達しても、そして過去のどんな知将の教えを学んでも、人間にしかできない最後の、そして最高の領域の一つと言えるのではないでしょうか。
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